Wstęp do referatu na temat sztucznej inteligencji

Ta praca została zweryfikowana przez naszego nauczyciela: 16.01.2025 o 0:48

Rodzaj zadania: Referat

Dodane: 15.01.2025 o 18:14

Sztuczna inteligencja (SI) wyrosła z koncepcji, które sięgają starożytności, gdzie ludzkość marzyła o stworzeniu maszyn zdolnych do przejęcia funkcji charakterystycznych dla umysłu ludzkiego. Na przestrzeni wieków idea ta przeszła przez różne fazy rozwoju teoretycznego aż do ery komputerów, kiedy to nauka i technologia osiągnęły poziom, który pozwolił na przekształcenie marzeń w rzeczywistość.

Pierwsza wzmianka o matematycznej lub logicznej maszynie, która mogłaby działać jak ludzki mózg, pojawia się w pismach filozofa i matematyka Gottfrieda Wilhelma Leibniza z XVII wieku. Jego prace nad rachunkiem różniczkowym i wyznaczaniem reguł logicznych stały się jednym z teoretycznych fundamentów dla przyszłych rozważań o automatyzacji rozumowania. Jednak dopiero w XIX wieku pojawiły się maszynowe koncepcje Charlesa Babbage'a i Augusta Ada Lovelace, jej wkład do teorii algorytmów i pomysł maszynowego przechowywania danych przełożyły się na namacalny fundament pod dziedzinę, którą znamy dziś jako informatyka.

Rozwój sztucznej inteligencji w znaczeniu współczesnym przypada jednak na połowę XX wieku. W 195 roku, słynny brytyjski matematyki, Alan Turing, opublikował pracę pt. "Computing Machinery and Intelligence", w której zdefiniował pytanie "Czy maszyny mogą myśleć?" i wprowadził koncepcję testu Turinga jako kryterium oceny inteligencji maszynowej. Był to moment przełomowy, który można uznać za początek nowoczesnego podejścia do zagadnienia SI.

Pojęcie "sztuczna inteligencja" jako takie wprowadzone zostało na konferencji Darthmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence w 1956 roku, zorganizowanej przez Johna McCarthy'ego, Marvina Minsky'ego, Nathanaiel Rochestera oraz Claude'a Shannona. Wydarzenie to zgromadziło dużą liczbę badaczy z różnych dziedzin i dało początek intensywnym badaniom nad budowaniem maszyny potrafiącej naśladować ludzki proces myślenia.

W latach 60. oraz 70. XX wieku rozwój technologiczny, w połączeniu z rosnącym zainteresowaniem, prowadził do pierwszych sukcesów w obszarze SI. Programy takie jak General Problem Solver (GPS) stworzone przez Herberta Simona i Allena Newella czy też wczesne systemy eksperckie, jak DENDRAL i MYCIN, udowodniły, że komputery mogą rozwiązywać problemy podobnie do ludzi w ściśle określonym zakresie zastosowań.

Jednakże lata 70. i 80. przyniosły też okres rozczarowań, znany jako "zimy sztucznej inteligencji". Był on wynikiem nierealistycznych oczekiwań oraz napotkanych ograniczeń technologicznych i teoretycznych. Systemy eksperckie oraz inne podejścia często wymagały zbyt dużej ilości danych lub nie radziły sobie z elastycznością i niepewnością, które są nieodłączne dla ludzkiej percepcji i rozumowania. Pomimo trudności, w tym okresie zarysowały się fundamenty nowych kierunków badań, które miały przynieść odbudowę wiary w możliwości SI w latach 90. i dalej.

Przełomowe okazały się lata 90., kiedy to technologia i możliwości obliczeniowe komputerów znacznie wzrosły. Sztandarowym wydarzeniem była wygrana programu Deep Blue z IBM nad ówczesnym mistrzem świata w szachach, Garrim Kasparowem, w 1997 roku. Było to osiągnięcie znaczące, symbolizujące przekroczenie kolejnej bariery w interakcji człowieka z maszyną.

W XXI wieku sztuczna inteligencja zaczęła intensywnie korzystać z eksplozji dostępnych danych oraz wzrostu mocy obliczeniowej. Algorytmy uczenia maszynowego, w szczególności uczenia głębokiego (ang. deep learning), umożliwiły znaczący postęp w różnych dziedzinach, takich jak rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego, a także w autonomicznych systemach jezdnych. Wprowadzone przez Geoffa Hintona, Yanna LeCun'a i Yoshua Bengio przełomowe prace nad sieciami neuronowymi z lat 200. zrewolucjonizowały pole uczenia maszynowego, tworząc nowe możliwości i otwierając drogę do zastosowań powierzchnioanalizacyjnych w różnych branżach.

Dziś sztuczna inteligencja jest niezbywalnym elementem technologicznego i społecznego pejzażu. Od systemów rekomendacji w mediach społecznościowych po sterowane głosem asystenty domowe — jej wpływ jest szeroki i wszechobecny. Jest również punktem wyjścia do refleksji nad etycznymi, prawnymi i społecznymi implikacjami automatyzacji oraz potencjalnymi wyzwaniami związanymi z przyszłością pracy i ludzkiej godności. Dlatego badania nad SI nie tylko koncentrują się na rozwoju technologicznym, ale także na tworzeniu zasad i ram etycznych, które pozwolą na jej rozwój w sposób odpowiedzialny i zrównoważony.