Historia sztucznej inteligencji

Ta praca została zweryfikowana przez naszego nauczyciela: 15.01.2024 o 16:46

Rodzaj zadania: Referat

Dodane: 12.01.2024 o 13:36

Sztuczna inteligencja (AI — od ang. artificial intelligence) to dziedzina nauki zajmująca się projektowaniem algorytmów, które pozwalają maszynom na wykonywanie zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji. Historia AI jest fascynująca i pełna przełomowych momentów, które znacząco wpłynęły na rozwój technologii i naszego społeczeństwa.

Początki formalnych badań nad sztuczną inteligencją przypadają na lata 50. XX wieku, chociaż koncepcje automatów zdolnych do myślenia istniały już wcześniej. Oficjalnym momentem rozpoczęcia ery AI uznaje się konferencję w Dartmouth College w roku 1956, na której naukowcy tacy jak John McCarthy czy Marvin Minsky zaproponowali zorganizowanie pracy nad maszynami, które potrafią używać języka, rozumować, uczyć się i poprawiać swoje działania. McCarthy w trakcie tej konferencji po raz pierwszy użył terminu "sztuczna inteligencja".

Pierwszą prawdziwą maszyną AI były programy szachowe, które w latach 50. i 60. były w stanie konkurować z ludzkimi graczami. Najbardziej imponującym wówczas programem był Deep Blue, który w 1997 roku pokonał ówczesnego mistrza świata w szachach, Garriego Kasparowa.

Lata 60. to również czas, gdy powstały pierwsze programy wykorzystujące techniki uczenia maszynowego, takie jak perceptron Franka Rosenblatta, który był zdolny do rozpoznawania wzorców i uczenia się na podstawie doświadczenia. W tym samym okresie powstał również system ELIZA, stworzony przez Josepha Weizenbauma, który mógł prowadzić proste dialogi w języku angielskim, symulując rozmowę z psychoterapeutą.

Lata 70. przyniosły jednak tzw. "zimę AI" — okres, w trakcie którego entuzjazm naukowców i inwestorów ochłonął wobec trudności technicznych i ograniczonych możliwości ówczesnych maszyn. Finansowanie projektów związanych z AI zmalało, co spowolniło postęp w tej dziedzinie.

W latach 80. i 90. nastąpił renesans sztucznej inteligencji. Powodem były przede wszystkim postępy w dziedzinie algorytmów uczenia maszynowego, pojawienie się sieci neuronowych oraz zwiększenie mocy obliczeniowej komputerów. Algorytmy te pozwoliły na bardziej skomplikowane zadania, takie jak rozpoznawanie mowy czy pisma ręcznego.

Przełomem była również rozwijająca się technika "głębokiego uczenia się" (deep learning), wykorzystująca głębokie sieci neuronowe do analizy dużych ilości danych. Miało to ogromny wpływ na rozwój AI w pierwszej dekadzie XXI wieku, umożliwiając takie osiągnięcia jak samouczący się program AlphaGo stworzony przez firmę Google DeepMind, który w 2016 roku pokonał jednego z najlepszych na świecie graczy w go, Lee Sedola.

Obecnie AI przenika wiele obszarów życia, od medycyny, przez transport, po usługi finansowe i produkcję. Sztuczna inteligencja odpowiada za funkcjonowanie asystentów głosowych, jak Siri czy Alexa, autonomicznych pojazdów, robotów przemysłowych oraz systemów rekomendujących w serwisach strumieniujących. AI stała się też niezwykle ważnym narzędziem w walce z pandemią COVID-19, pomagając w analizie danych medycznych, prognozowaniu rozwoju choroby i przyspieszając prace nad szczepionkami.

Dzisiejsze podejście do AI łączy zarówno podejście symboliczne, oparte na jasno zdefiniowanych regułach i reprezentacji wiedzy, jak i podejście sub-symboliczne, wykorzystujące modele statystyczne i uczenie maszynowe. Oba te podejścia przyczyniają się do postępu w dziedzinie inteligentnych systemów, które coraz śmielej wspierają ludzkość w wyzwaniach nowoczesnego świata.

Historia sztucznej inteligencji to przykład, jak w ciągu kilku dekad można przejść od podstawowych koncepcji i prostych maszyn do złożonych systemów zdolnych do podejmowania decyzji i uczenia się. Chociaż wyzwania i kontrowersje wokół AI wciąż istnieją, trudno zaprzeczyć, że jest to jedna z najbardziej dynamicznych i ekscytujących dziedzin współczesnej nauki i technologii.